================================================================ BIBLIOTECAS POPULARES DE ARGENTINA (CONABIP) Versión curada y documentada ================================================================ Curso de Curaduría de Datos Abiertos — Clase III Julio de 2026 TÍTULO ------ Bibliotecas Populares de Argentina (CONABIP) — versión curada y documentada. DESCRIPCIÓN ----------- Este dataset contiene el registro de 1902 bibliotecas populares de la República Argentina, con su ubicación geográfica, datos de contacto y año de fundación. Cada fila representa una biblioteca popular: una asociación civil autónoma creada por vecinos de una localidad o barrio con fines de información, educación, recreación y animación socio-cultural. Es una versión curada y documentada del dataset original publicado por CONABIP, elaborada con fines educativos en el marco del Curso de Curaduría de Datos Abiertos. No se agregaron ni se quitaron bibliotecas: el trabajo consistió en auditar, documentar y declarar el estado del dato, no en modificar su contenido. FUENTE ORIGINAL --------------- Productor original: Comisión Nacional de Bibliotecas Populares (CONABIP) / Sistema de Información Cultural de la Argentina (SInCA), Ministerio de Cultura de la Nación. Portal de publicación (dataset madre): https://datos.gob.ar/dataset/cultura-mapa-cultural-espacios-culturales Fecha de descarga del original: [24 de julio de 2026] Licencia del original: los datos publicados en datos.gob.ar son públicos y reutilizables citando la fuente. ADVERTENCIA SOBRE LA PERMANENCIA DE LA FUENTE: la dirección del recurso puntual dentro del portal resultó inestable: durante la elaboración de esta versión, esa URL devolvió de forma intermitente el error "404 Not Found", coincidiendo con actualizaciones del recurso por parte del organismo. Por ese motivo se declara como origen la URL del dataset madre, más estable, y se deja constancia de que la fuente original no ofrece un identificador persistente. Esta inestabilidad es, en sí misma, uno de los motivos que justifican el presente depósito. CONTENIDO DEL DEPÓSITO ---------------------- bibliotecas_populares_limpio.csv El dataset curado, en CSV UTF-8 codebook_completado.csv Diccionario de datos, una entrada por variable README.txt Este archivo notebook_curaduria.ipynb Registro reproducible de las transformaciones ESTRUCTURA DE LOS DATOS ----------------------- Filas: 1902 Columnas: 25 Cada fila representa: una biblioteca popular registrada en CONABIP Columnas 100% vacías (5): observacion, subcategoria, piso, web, informacion_adicional Columnas de valor constante (4): categoria, tipo_latitud_longitud, fuente, anio_actualizacion Variables con algún faltante: 11 de 25 Alcance de la documentación: 14 de las 25 variables cuentan con entrada completa en el codebook. Las 11 restantes no fueron documentadas en esta instancia y figuran señaladas en el propio codebook. Se declara este alcance de forma explícita: el documento no pretende estar completo, pretende ser honesto sobre lo que cubre. TRANSFORMACIONES APLICADAS -------------------------- Solo se aplicaron transformaciones con una única respuesta correcta, es decir, que no requieren una decisión de criterio. 1. Lectura de todas las columnas como texto (dtype=str), para preservar los ceros iniciales de los códigos INDEC. Alcance: 540 filas en id_provincia y la totalidad de cod_localidad e id_departamento. 2. Eliminación de espacios sobrantes al inicio y al final del contenido de las celdas. Alcance: 7 celdas, todas en mail. 3. Corrección de una dirección de correo que contenía la misma dirección duplicada entre < >. Alcance: 1 celda en mail. 4. Exportación en CSV con encoding UTF-8 y sin columna de índice. Alcance: todo el archivo. Nota: los nombres de columnas ya venían en formato snake_case correcto y el archivo original ya estaba en UTF-8. No hubo nada que corregir ahí. Recordatorio metodológico: toda reparación es una afirmación nueva. Cada una de estas cuatro transformaciones afirma algo que el organismo no afirmó explícitamente. Se enumeran para que cualquiera pueda distinguir el dato original de nuestra intervención. LO QUE NO SE MODIFICÓ RESPECTO DEL ORIGINAL --------------------------------------------------- Los siguientes hallazgos fueron detectados y NO se repararon, porque cada uno exige una decisión de criterio que se documenta antes que se ejecuta. Esta sección vale tanto como la anterior. 1. Códigos de departamento que apuntan a más de un nombre. 40 códigos. Ejemplo: 06028 figura con Almte Brown, Merlo y Quilmes. Requiere verificación contra la nomenclatura oficial del INDEC, que no forma parte de este dataset. No se resolvió cuál de los dos campos —código o nombre— es el erróneo. 2. Fecha de fundación con valor de relleno 1980-01-01. 468 filas (24,6%). El dataset original no documenta el significado de este valor. La curaduría interpreta que se trata de un relleno, dado que resulta implausible que una de cada cuatro bibliotecas se haya fundado el mismo día. No se modificó el valor; se advierte su presencia. 3. Columnas sin ningún dato: observacion, subcategoria, piso, web, informacion_adicional. 5 columnas. Se conservan documentadas en lugar de eliminarse, para no alterar la estructura del original. 4. Columnas de valor constante: categoria, tipo_latitud_longitud, fuente, anio_actualizacion. 4 columnas. Se conservan como metadato del recurso; se advierte que no aportan variación. 5. Coordenadas exactamente repetidas entre bibliotecas distintas, mientras la columna tipo_latitud_longitud declara "Exacta" para las 1902 filas. 33 filas. El metadato de calidad afirma algo falso al menos en esos casos. Se advierte y no se corrige. 6. Teléfonos cargados como 0. 37 filas en telefono y en cod_tel. Posible vacío disfrazado de dato. No se convirtió a vacío. 7. Códigos postales sin formato válido: xxxx, 0, y CPA malformados (B600GZC, X5809BW9, N3338WA, AB1647VA, AB7607XA). 9 valores. Se advierte y no se corrige. 8. Convivencia de dos sistemas de código postal: 4 dígitos (1657 filas) y CPA alfanumérico (236 filas). No se unificaron: del CPA se puede derivar el código viejo, pero del viejo no se puede reconstruir el CPA. Unificar implicaría perder información. 9. Una fila sin nombre de departamento, con id_departamento cargado. 1 fila. Se preserva la incertidumbre original en lugar de completar por inferencia. 10. Correo electrónico ausente en 880 filas (46,3%). El original no aclara si la ausencia indica que la institución no posee correo o que el dato no fue relevado. Esta ambigüedad impide usar la variable para estimar conectividad institucional. VALORES FALTANTES ----------------- Los faltantes se representan como celdas vacías. En algunos campos convive un faltante genuino con valores de relleno que funcionan como falso dato (fecha 1980-01-01, teléfonos en 0). El dataset original no documenta la causa de los faltantes. ADVERTENCIAS DE USO ------------------- - No usar fecha_fundacion para análisis históricos sin filtrar previamente el valor de relleno 1980-01-01: produce un pico falso de casi 500 fundaciones en un solo año. - No agregar registros por id_departamento sin verificar antes contra el INDEC: 40 códigos son inconsistentes. - No confiar en la columna tipo_latitud_longitud como garantía de exactitud: declara "Exacta" en filas con coordenadas repetidas. - No usar la ausencia de mail como indicador de conectividad. LICENCIA -------- Esta versión curada se publica bajo Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0), la misma licencia del dataset original. Al reutilizar estos datos, citar tanto al productor original (CONABIP / Ministerio de Cultura de la Nación) como a esta versión curada. ATRIBUCIÓN ---------- Productor original del dato: CONABIP / SInCA, Ministerio de Cultura de la Nación. Curaduría y documentación: [NOMBRES DEL GRUPO]. El notebook de procesamiento fue provisto por el curso; el grupo lo ejecutó y agregó las celdas de exploración correspondientes a las variables trabajadas. CITA SUGERIDA ------------- [Apellido, N.; Apellido, N.] (2026). Bibliotecas Populares de Argentina (CONABIP) — versión curada [Data set]. Zenodo. [10.5072/zenodo.578713] Derivado de: CONABIP / Ministerio de Cultura de la Nación. Mapa Cultural: Espacios Culturales — Bibliotecas Populares. https://datos.gob.ar/dataset/cultura-mapa-cultural-espacios-culturales CONTACTO -------- [Ángel Gutiérrez Escobedo] — [a.gutierrezescobedo@ugto.mx] ================================================================